|
|
Texture modeling applied to medical images
Remeš, Václav ; Haindl, Michal (vedoucí práce)
V práci jsou prezentovány nové deskriptivní mnoharozměrné markovské tex- turní modely aplikované na počítačem podporovanou diagnostiku rentgenových mamogramů. Tyto netriviální matematické modely, aplikovatelné též v široké oblasti modelování mnoharozměrných vzájemně korelovaných dat mimo mamo- grafii, umožňují, oproti standardním diskriminativním modelům, ideální vizuální ověření pomocí syntézy odpovídajících datových prostorů. Veškeré dosažené výsledky byly podrobeny rozsáhlým benchmarkům. Práce prezentuje dvě metody klasifikace hustoty prsní tkáně z rentgenových mamogramů. Obě metody byly testovány na databázích MIAS a INbreast s výsledky srovnatelnými s nejnovějšími špičkovými metodami. Dále je představeno několik metod pro zcela automatické zvýrazňování mamo- grafických textur. Tyto metody jsou založeny na deskriptivních texturních mod- elech vyvinutých v rámci této práce, které se automaticky adaptují na texturu analyzovaného rentgenového snímku, díky čemuž jsou univerzální pro libovolný druh textury bez potřeby ručního nastavování konkrétních parametrů. Výstupy metod zvýrazňují oblasti zájmu detekované jako texturní abnormality. Metody umožňují nastavit zvýraznění na...
|
|
|
Texture modeling applied to medical images
Remeš, Václav ; Haindl, Michal (vedoucí práce)
V práci jsou prezentovány nové deskriptivní mnoharozměrné markovské tex- turní modely aplikované na počítačem podporovanou diagnostiku rentgenových mamogramů. Tyto netriviální matematické modely, aplikovatelné též v široké oblasti modelování mnoharozměrných vzájemně korelovaných dat mimo mamo- grafii, umožňují, oproti standardním diskriminativním modelům, ideální vizuální ověření pomocí syntézy odpovídajících datových prostorů. Veškeré dosažené výsledky byly podrobeny rozsáhlým benchmarkům. Práce prezentuje dvě metody klasifikace hustoty prsní tkáně z rentgenových mamogramů. Obě metody byly testovány na databázích MIAS a INbreast s výsledky srovnatelnými s nejnovějšími špičkovými metodami. Dále je představeno několik metod pro zcela automatické zvýrazňování mamo- grafických textur. Tyto metody jsou založeny na deskriptivních texturních mod- elech vyvinutých v rámci této práce, které se automaticky adaptují na texturu analyzovaného rentgenového snímku, díky čemuž jsou univerzální pro libovolný druh textury bez potřeby ručního nastavování konkrétních parametrů. Výstupy metod zvýrazňují oblasti zájmu detekované jako texturní abnormality. Metody umožňují nastavit zvýraznění na...
|
|
|
METODIKA HODNOCENÍ PORUCH HLASU Z VIDEOKYMOGRAFICKÝCH ZÁZNAMŮ
Vydrová, J. ; Švec, J. G. ; Zitová, Barbara ; Novozámský, Adam ; Zita, Aleš ; Šorel, Michal
Cílem metodiky „Hodnocení poruch hlasu z videokymografických záznamů“ je podat ucelený soubor\ninformací o nové diagnostické metodě vyšetřování funkčních i organických poruch hlasu – videokymografii (VKG). Metodika je určena pro lékaře otorinolaryngology a foniatry, kteří poruchy\nhlasu diagnostikují a léčí. Metodika bude rovněž sloužit jako studijní materiál pro školitele i školence\ncertifikovaného kurzu „Videokymografie v lékařské praxi“. Diagnostická metoda sestává z techniky vyšetření pacienta a z vyhodnocení výsledku vyšetření. Výsledkem vyšetření je vibrační vzorec hlasivek. Tento vzorec je automaticky vyhodnocen softwarem, který byl k VKG diagnostice vytvořen.
|
host ::
RSS.